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自考心理学串讲笔记十

发布日期:2018-05-23 05:46:47 编辑整理:四川自考网 【字体:
  三、推理和问题解决

  [识记]

  推理的概念

  推理是指从一组具体事物经过分析综合得出一般规律,或者从一般原理出新的具体结论的思维活动。前者叫归纳推理,后者叫演绎推理。归纳推理过程由假设形成和假设评价两部分组成,其结果受个人的知识影响,有很大的不一致性。演绎推理的结论是从前提推出来的,即从一般的规则推导出来,其结论应该是一致的,在本质上它属于问题解决的范畴。

  问题解决的概念

  问题是指尚未被人们解决的某种思想任务。解决问题时,你所知道的与你所需要知道的之间往往存在着差距,这个差距就是问题空间、解决一个问题,就是消除这个空间,这需要通过发现和取得必要的信息来完成。

  一个问题可分为三个部分:

  (1)初始状态:接受问题,所拥有的信息不够完整

  (2)目标状态:确定所希望达到的状态

  (3)认知操作:从初始状态到目标状态的过程中必须采取的步骤

  问题解决:具有一系列目标指向性的认知操作。其特征有:

  (1) 目标指向性  (2)操作系列性  (3)认知性操作

  [领会]

  推理的一般过程

  三阶段推理、线性推理、条件推理

  1、三段论推理

  由三个命题构成,其中两个命题为假定真实的前提,另一个命题为结论,该结论可能符合这两个前提,可也能不符合。这三个命题都带有直接陈述的性质。

  根据命题中的逻辑量词将命题分为:全称肯定命题、全称否定命题、特称肯定命题、特称否定命题

  如何进行三段论推理:武德沃斯和塞尔斯的气氛假说;气氛探索法

  2、线性推理(线性三段论)

  依据有序事物间的关系进行推理。给出的两个前提说明了三个逻辑项之间的可传递性的关系。

  斯腾伯格的语言——表象整合模型

  3、条件推理(假言推理)

  人们利用条件性命题进行推理。

  证实倾向。沃森的试验说明这个问题。

  问题解决的一般过程

  问题解决的理论模式和方法步骤

  (一)算法式

  算法式就是依照正规的、机械的途径去解决问题。

  具体做法:将各种可能达到目标的方法都算出来,再一一尝试,确定哪一种为正确答案。

  缺点:费时、费力、缺乏效率

  (二)启发式

  通过观察发现当前问题状态与目标状态的相似关系,利用而采取较少的操作来解决问题的方法为启发式方法。

  缺点:不保证能够准确的找到答案

  常见的启发式策略:

  1、手段——目的分析法  核心:讲一个较为复杂的问题分解为几个较简单的子问题

  2、爬山法  以退为进

  3、逆向工作法(目标递归策略)

  影响问题解决的因素

  (一)问题表征的方式  (二)无关信息的干扰  (三)功能固着性  (四)心向(心理定势)

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  三、推理和问题解决

  [识记]

  推理的概念

  推理是指从一组具体事物经过分析综合得出一般规律,或者从一般原理出新的具体结论的思维活动。前者叫归纳推理,后者叫演绎推理。归纳推理过程由假设形成和假设评价两部分组成,其结果受个人的知识影响,有很大的不一致性。演绎推理的结论是从前提推出来的,即从一般的规则推导出来,其结论应该是一致的,在本质上它属于问题解决的范畴。

  问题解决的概念

  问题是指尚未被人们解决的某种思想任务。解决问题时,你所知道的与你所需要知道的之间往往存在着差距,这个差距就是问题空间、解决一个问题,就是消除这个空间,这需要通过发现和取得必要的信息来完成。

  一个问题可分为三个部分:

  (1)初始状态:接受问题,所拥有的信息不够完整

  (2)目标状态:确定所希望达到的状态

  (3)认知操作:从初始状态到目标状态的过程中必须采取的步骤

  问题解决:具有一系列目标指向性的认知操作。其特征有:

  (1) 目标指向性  (2)操作系列性  (3)认知性操作

  [领会]

  推理的一般过程

  三阶段推理、线性推理、条件推理

  1、三段论推理

  由三个命题构成,其中两个命题为假定真实的前提,另一个命题为结论,该结论可能符合这两个前提,可也能不符合。这三个命题都带有直接陈述的性质。

  根据命题中的逻辑量词将命题分为:全称肯定命题、全称否定命题、特称肯定命题、特称否定命题

  如何进行三段论推理:武德沃斯和塞尔斯的气氛假说;气氛探索法

  2、线性推理(线性三段论)

  依据有序事物间的关系进行推理。给出的两个前提说明了三个逻辑项之间的可传递性的关系。

  斯腾伯格的语言——表象整合模型

  3、条件推理(假言推理)

  人们利用条件性命题进行推理。

  证实倾向。沃森的试验说明这个问题。

  问题解决的一般过程

  问题解决的理论模式和方法步骤

  (一)算法式

  算法式就是依照正规的、机械的途径去解决问题。

  具体做法:将各种可能达到目标的方法都算出来,再一一尝试,确定哪一种为正确答案。

  缺点:费时、费力、缺乏效率

  (二)启发式

  通过观察发现当前问题状态与目标状态的相似关系,利用而采取较少的操作来解决问题的方法为启发式方法。

  缺点:不保证能够准确的找到答案

  常见的启发式策略:

  1、手段——目的分析法  核心:讲一个较为复杂的问题分解为几个较简单的子问题

  2、爬山法  以退为进

  3、逆向工作法(目标递归策略)

  影响问题解决的因素

  (一)问题表征的方式  (二)无关信息的干扰  (三)功能固着性  (四)心向(心理定势)

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