1、生态学效度：研究所获得的结果也应该能够适用于现实世界中自然发生的行为。P11

　　2、人工智能：是计算机科学的分支，这种计算机科学关心如何通过创建计算机程序，来让计算机显示出典型地只和人类相联系的智能行为。纯粹的人工知能是一种探索尽可能高效地完成任务的途径。P15

　　第二章

　　3、知觉：是使用我们先前的知识，收集并解释我们的感觉所登记的刺激的过程。P23

　　4、 模式识别：是指对感觉刺激复杂排列的识别。P23

　　5、模板匹配理论：是把一个刺激同一套模板，即我们存储在记忆中的一些特定的模式相比较。在把刺激同许多不同的模板相比较之后，我们注意到匹配得最好的模板，这种理论强调，刺激必须与模板精确地匹配。P24

　　6、原型模型：同模板匹配理论相比，原型模型则要灵活得多。按照原型模型，我们记忆中存储着抽象的、理想化的模式或原型。当我们看到一个刺激时，我们把它同一个原型进行比较。与模板匹配理论所要求的精确匹配不同，按照原型模型，刺激与原型之间的匹配不需要十分精确。P25

　　7、区别性特征模型：我们对刺激的辨别是在少量特征的基础上进行的。这些将一个刺激同另一个刺激区别开来的特征叫做区别性特征。在解释人们如何识别字母时，该模型认为在人的记忆中存储着每个字母的特征成分。区别性特征模型假定，字母的区别性特征是不变的，不管一个字母是手写体、印刷体还是打字体。P26

　　8、整体优先效应：当要求识别整体时，局部特征的性质，即局部特征是否与整体特征相匹配，并不影响整体的知觉。然而，当要求识别局部时，整体特征的性质，即整体特征是否与局部特征相匹配，影响局部的知觉。这些结果提示知觉过程中存在整体优先。因此，其结果模式称整体优先效应。P28

　　9、几何离子：在一个叫做成分识别的理论中，考察了三维形状的分类，这种成分识别理论的基本假设是，一个特定观察角度的物体，可以用一些简单三维形状的排列来表征。将这些简单的三维形状称作几何离子。P31

　　10、自下而上的加工模式：我们所讨论的模式识别所强调的是自下而上加工，也叫数据驱动或刺激驱动加工，它强调了刺激本身在模式识别中的重要性。P33

　　11、自上而下的加工模式：头脑中已有的知识和期望能够引导我们对客体知觉。这样，除了自下而上加工之外，模式识别还涉及到另外一个重要过程，即自上而下加工或概念驱动加工。这种加工强调概念和高水平过程对模式识别的影响。P33

　　12、词优效应：是指同出现在非词（即一串无关的字母，如orwk）中相比，当一个字母（如k）出现在词（如work）中时，我们对它的识别更快、更准确。P34